國知局：開展“人工智能+”知識產權信息公共服務應用場景建設

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“國家知識產權局辦公室關于開展‘人工智能+’知識產權信息公共服務應用場景建設的通知?！?/b>

近日，國家知識產權局辦公室發布關于開展“人工智能+”知識產權信息公共服務應用場景建設的通知。其中提到，依托人工智能技術基礎，融合知識產權數據資源，強化知識產權數據與跨部門、跨層級安全共享，推動自主可控知識產權數據庫利用和平臺建設，提升服務效能和群眾滿意度。通過典型場景建設，形成一批社會效益突出、產業帶動效益強的應用，沉淀一批可復制、可推廣的開發利用模式，形成一批知識產權信息公共服務產品，形成“技術—資源—場景—產品”四位一體的公共服務模式，賦能新質生產力發展。

國家知識產權局辦公室關于開展“人工智能+”知識產權信息公共服務應用場景建設的通知

國知辦函服字〔2025〕479號

各省、自治區、直轄市和新疆生產建設兵團知識產權局：

為貫徹落實中共中央辦公廳 國務院辦公廳印發的《關于加快公共數據資源開發利用的意見》，加強人工智能技術在知識產權信息公共服務領域中的應用，充分釋放知識產權數據要素價值，現就開展“人工智能+”知識產權信息公共服務應用場景建設有關事項通知如下。

一、總體要求

堅持目標導向、問題導向、結果導向相結合，促進人工智能技術在知識產權創造、運用、保護、管理、服務全鏈條中的應用，助力培育發掘高價值專利，服務創新創造，促進知識產權轉化運用，支撐知識產權維權保護，優化知識產權管理效率，促進知識產權信息開發利用，提高知識產權公共服務數智化水平。

依托人工智能技術基礎，融合知識產權數據資源，強化知識產權數據與跨部門、跨層級安全共享，推動自主可控知識產權數據庫利用和平臺建設，提升服務效能和群眾滿意度。通過典型場景建設，形成一批社會效益突出、產業帶動效益強的應用，沉淀一批可復制、可推廣的開發利用模式，形成一批知識產權信息公共服務產品，形成“技術—資源—場景—產品”四位一體的公共服務模式，賦能新質生產力發展。

二、建設任務

（一）培育發掘高價值知識產權?；谥R產權數據資源，運用人工智能技術預判技術熱點；智能判斷技術的可專利性，智能決策專利布局策略；結合行業發展狀態，智能分析技術瓶頸、行業空白點，規避技術壁壘，為企業培育高價值專利提供指引等應用場景。

（二）服務創新創造。充分利用全球知識產權公開數據，通過人工智能大模型分析技術發展脈絡，揭示前沿技術趨勢，利用人工智能精準推薦領域創新人才，有效縮短研發周期，節約研發經費；利用人工智能圖像對比功能輔助商標注冊申請；人工智能輔助企業加強關鍵技術攻關，實現行業技術突破等應用場景。

（三）促進知識產權轉化運用。探索運用人工智能大模型，開展專利技術解析、應用場景挖掘和企業技術需求數據分析，構建豐富多樣的對接渠道和應用場景，實現供需雙方高效精準匹配，提高專利轉化對接效率。運用大數據、人工智能等工具，開發科學可靠的智能化評估工具助力知識產權的價值評估，進一步提高評估效率，降低評估成本等應用場景。

（四）支撐知識產權維權保護?；谌斯ぶ悄艽竽Ｐ?，利用圖像識別、文本對比、圖像對比等技術助力知識產權侵權行為監測；形成海外知識產權訴訟案件數據智能模型，根據案件類型智能推薦海外維權服務機構，為企業應對涉外知識產權糾紛提供信息支持等應用場景。

（五）優化知識產權管理效率?；谥R產權數據及企業背后的技術和人才情報，智能構建企業創新實力評價模型，智能生成企業技術畫像報告，為政府、產業園區等篩選培育高成長性企業提供依據；將知識產權數據與其他行業數據融合，表征經濟行業發展水平，提供科學治理依據等應用場景。

（六）強化數據安全保障水平。挖掘“人工智能+”支撐知識產權數據安全建設，進一步加強自主可控數據庫建設和應用；提高數據合規高效流通利用水平，解決不同類型數據資源提供方、使用方、服務方、監管方等主體間的安全與信任問題等應用場景。

三、預期成效

（一）促進數據匯集融合。推動知識產權數據與產業數據、企業數據等多維數據資源的融合利用，提高知識產權數據協同利用水平；探索多元數據交流機制，加強跨領域數據互聯互通，打破“數據孤島”，促進數據融合、成果互享。

（二）加快知識產權信息開發利用。利用人工智能技術實現知識產權信息的深加工，挖掘知識產權數據要素價值，便利知識產權信息傳播，推動實現知識產權公共數據“供得出、流得動、用得好、跑起來”。

（三）提升業務服務質量與效率。推動業務服務流程再造與模式創新，深化知識產權領域“一網通辦”“跨省通辦”，運用人工智能技術優化業務服務流程，提升政務服務質量與效能，實現政務服務與數據要素協同發展。

（四）形成高價值數據產品和服務。提升知識產權數據分析的廣度、深度，針對具體應用場景形成特色的數據分析方法，開發具有創新性的分析工具，支持研發全流程智能交互式分析平臺，提供“一站式”信息公共服務解決方案，形成具有自主知識產權的數據開發利用產品。

四、組織實施

國家知識產權局加強組織統籌，指導建設方案編制，按需提供數據供給，及時幫助協調建設實施中的重大問題，督促場景建設質量和相關數據安全管理。各省級知識產權管理部門要積極策劃應用場景建設，加強資源調配，按照應用場景和預期成效，組織公共服務各方資源探索和推進場景建設，先行先試，并對重點場景建設給予引導和保障。針對典型應用場景，國家知識產權局加強推廣，組織開展成果交流、經驗分享，促進互學互鑒，擴大場景應用范圍，不斷推動知識產權公共服務數智化轉型。

請各省級知識產權局結合工作實際，遵循自愿原則，將成熟的或有意愿培育的“人工智能+”知識產權信息公共服務應用場景建設方案（模板參見附件），于2025年8月16日前報送我局公共服務司。

特此通知。

附件：“人工智能 ”知識產權信息公共服務應用場景建設方案（模板）

國家知識產權局辦公室
2025年6月20日

附件：“人工智能 ”知識產權信息公共服務應用場景建設方案（模板）

（原標題：國家知識產權局辦公室關于開展“人工智能+”知識產權信息公共服務應用場景建設的通知）

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來源：國家知識產權局網站