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    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效

    行業
    小知2025-03-18
    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效

    #本文僅代表作者觀點,不代表IPRdaily立場#


    “incoPat Lite攜多項創新功能強勢來襲,將為非專業IP用戶的專利檢索與研發工作提供極大的便利?!?br/>


    來源:IPRdaily中文網(iprdaily.cn)


    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效


    IPR Daily中文網獲悉,北京合享智慧科技有限公司旗下incoPat Lite隆重登場。新版本的問世,將大幅提高對專利檢索分析有輕量需求的人員在專利檢索和專利查閱等方面的工作效率,幫助用戶在產品和技術研發過程中的技術查新環節節省大量時間和精力,全身心投入到專利工作中。


    專利已經成為了企業競爭和發展的重要資源。如何高效、精準地獲取所需專利信息,已成為至關重要的挑戰。incoPat Lite的問世,為這一難題提供了創新且有效的解決方案。


    incoPat Lite是一款服務于對專利檢索分析有輕量需求人員的專利檢索工具。在用戶日常的專利相關工作中,它能夠發揮強大的輔助作用。通過 incoPat Lite,用戶不僅可以便捷地查找和深入分析專利信息,還能獲取海量且全面的專利資源。借助這一工具,用戶還能夠及時洞悉某個技術領域的前沿動態、發展趨勢以及競爭格局,為自身的研究與創新工作提供極具價值的參考依據。更為關鍵的是,incoPat Lite的操作方式極為簡便,極大地增強了對非專業IP用戶的友好度,讓用戶能夠無障礙地理解和運用。


    與此同時,incoPat Lite深度融合當下最熱門的大模型技術,將DWPI(德溫特世界專利索引)人工改寫專利數據與大模型相結合,為用戶的檢索結果提供了數據質量與功能應用的雙重保障,簡化了作業人員的工作流程,提高了工作效率。


    incoPat Lite究竟具備哪些獨特的功能優勢?企業又該如何借助它進一步提升專利檢索和查閱的效率呢?接下來,我們將為您詳細解讀,一一揭開其神秘面紗!


    更智能的研發AI助手——小派


    基于“incoPat專利大模型”,專利問題隨問隨答!


    在當今科技創新的浪潮中,專利相關工作和研發過程中的技術問題處理,對企業和科研人員的效率與成果有著關鍵影響。更智能的研發 AI 助手 —— “小派”應運而生,它基于強大的 “incoPat 專利大模型”,為用戶帶來前所未有的便捷與專業服務。


    ? 專利規則解讀:無論是專利申請流程、專利法律法規,還是專利侵權判定準則等規則,以及專利權、優先權、專利年費等專業名詞,AI助手“小派”都能依據權威資料,給出準確且詳細的解答,助您透徹理解專利體系的運行機制。


    ? 技術問答服務:研發過程中遇到技術難題,比如材料的特殊性能、電路的設計原理、算法的優化策略等關鍵技術點,AI助手“小派”能夠憑借豐富的知識儲備,深入分析問題,為您提供專業、細致的解釋與解決方案,助力研發工作順利推進。


    ? 專利查找功能:想要獲取某篇專利的詳細內容,不管是專利號、專利名稱還是專利申請人,只要您提供關鍵信息,AI助手“小派”即可快速定位,精準呈現該專利的權利要求書、說明書、附圖等全部內容,滿足您對專利詳情的查閱需求。


    ? 專利統計分析:針對特定專利,AI助手“小派”能自動完成宏觀數據統計。比如統計某一技術領域專利的年度申請量變化趨勢、不同地區的專利分布情況、特定申請人的專利數量及類型占比等,為您的專利戰略制定和技術發展趨勢分析提供數據支撐 。


    ? 人工智能大模型接入:在對incoPat數據庫進行深度適配的基礎上,incoPat Lite持續不斷地優化和升級incoPat大模型。同時,為滿足用戶多元化的使用需求,incoPat Lite積極擁抱最新的AI技術并引入了DeepSeek-R1。研發團隊從技術原理、應用場景及實驗評估等多個維度,深入分析DeepSeek-R1模型,在多種應用場景中引入該模型,充分發揮其優勢與特點,確保用戶在兩個模型之間能獲取更加精準、高效和智能的產品體驗。用戶可根據需求,自主選擇使用incoPat大模型或DeepSeek模型進行智能問答,從而在專利檢索、技術趨勢分析等領域獲得更符合需求的專業解答。


    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效


    更高效的技術查新報告


    技術方案深度探索,相似文件挖掘,一鍵生成技術查新報告!


    在企業研發進程中,技術查新是不可或缺的關鍵環節,它能為技術方案的新創性提供精準判斷,是企業創新路上的重要指引。


    incoPat Lite能夠運用先進的算法和強大的數據分析能力,深入挖掘全球專利數據庫以及各類專業文獻資源,在相似技術方案挖掘階段,精準鎖定與您技術方案高度相似的文件。無論是技術原理的相似性,還是應用場景的相關性,都逃不過它的 “火眼金睛”。


    在完成相似文件的深度挖掘后,incoPat Lite還能將這些信息進行整合分析,按照行業標準和規范格式,一鍵生成專業、詳盡的技術查新報告。從相似技術方案挖掘,到查新報告下載,整個流程一氣呵成,為您提供極速流暢的查新體驗。


    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效


    更實用的技術交底書助手


    技術方案擴展,自動生成技術交底書!


    技術交底書作為連接研發成果與專利申請的橋梁,其質量的高低直接影響著專利申請的成功率和保護范圍。然而,對于許多研發人員來說,撰寫一份合格的技術交底書并非易事,常常面臨各種困擾。


    比如,在解決了技術問題并提出新方案后,滿心歡喜準備申請專利,卻發現交底書不合格,不知從何處著手完善。這時候,交底書助手就能發揮巨大作用。它具備一系列強大的功能,幫助研發人員高效、準確地完成技術交底書的撰寫。


    ? 精準識別與背景擴展:交底書助手運用算法和知識儲備,快速識別技術核心,精準命名。同時,分析海量資料,梳理技術發展脈絡,擴展技術背景,縮短研發人員調研時間。


    ? 應用場景與問題深挖:深入挖掘技術潛在應用場景,增加實用價值。從多維度分析技術問題,豐富細節,全面展現技術針對性和創新性。


    ? 效果描述與創新點梳理:系統梳理技術效果,突出優勢價值。結構化表達創新點,條理清晰,研發人員可據此優化,產出高質量交底書。


    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效


    更全面的行業洞察能力


    競爭對手與技術主題深度關注!

    在完成階段性技術創新后,研發人員迫切需要借助同行動態,為后續科研創新活動提供決策依據。然而,在獲取行業洞察時,他們往往面臨諸多痛點:商業敏感度低,難以及時發現新入局者與技術新應用;視野局限,對全球市場和產業鏈認知不足;信息渠道繁雜,篩選聚焦技術維度的信息耗時費力等。

    為解決這些難題,incoPat Lite從技術領域和創新主體兩個視角出發,提供精準的行業洞察信息。通過全面展示企業核心專利情報,讓您直觀了解企業專利布局與發展趨勢,隨時掌握近期友商、自身以及技術領域的專利情報,多維度洞悉企業和技術的最新動態,助力研發人員突破信息困境,為科研創新提供有力支撐 。


    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效


    更豐富的AI解讀內容


    AI解讀是對專利的一種全新解釋,以更加易懂的語言來使用戶了解每一篇專利的核心內容。讓用戶能夠快速的掌握該篇專利的發明構思。其功能細節包括:


    ◆ 使用大模型和DWPI專利數據來重新解釋每一篇專利的核心發明點、應用領域與技術優勢,并使用簡單的語言來重新描述。


    ◆ 使用人工智能技術對專利的技術方案進行組件和組件之間的關系進行提取,讓用戶一眼就能抓取到該專利的核心技術方案,提高專利閱讀效率。


    ◆ 專利附圖解析,對專利的摘要附圖部件進行自動標識,便于用戶對專利附圖的理解。


    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效


    incoPat Lite攜多項創新功能強勢來襲,將為非專業IP用戶的專利檢索與研發工作提供極大的便利。無論是智能的小派助手,還是高效的技術查新報告生成、技術交底書撰寫,亦或是精準的行業洞察、豐富的AI解讀內容,都彰顯其獨特價值。


    在此,我們誠摯地歡迎大家即刻試用,解鎖專利工作新體驗,開啟高效研發新征程 。


    incoPat Lite官網:


    https://lite.incopat.com


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    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效


    (原標題:incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效)


    來源:IPRdaily中文網(iprdaily.cn)

    編輯:IPRdaily辛夷          校對:IPRdaily縱橫君


    注:原文鏈接incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效點擊標題查看原文)


    incoPat Lite重磅來襲,讓專利檢索更加簡單高效

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    (英文官網:iprdaily.com  中文官網:iprdaily.cn) 


    本文來IPRdaily中文網(iprdaily.cn)并經IPRdaily.cn中文網編輯。轉載此文章須經權利人同意,并附上出處與作者信息。文章不代表IPRdaily.cn立場,如若轉載,請注明出處:“http://m.tyccp663.com”

    本文來自于iprdaily,永久保存地址為/news_39267.html,發布時間為2025-03-18 10:32:30。
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