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    2017知識產權行業人才流動報告

    行業
    小知2018-03-02
    2017知識產權行業人才流動報告

    2017知識產權行業人才流動報告

    #文章僅代表作者觀點,未經作者許可,禁止轉載,文章不代表IPRdaily立場#


    發布:IPRdaily中文網與深圳智誠知識產權人才服務科技有限公司聯合發布

    數據提?。褐钦\知識產權人才信息庫、智誠人才

    原標題:2017知識產權流動人才的數字解密


    近日,IPRdaily中文網與深圳智誠知識產權人才服務科技有限公司聯合發布“2017知識產權流動人才的數字解密報告(全文)”,報告數據以2017年間市場流動的31296位知識產權人才為基礎,數據來源智誠知識產權人才信息庫、智誠人才。本次報告以市場流動的知識產權人才大數據為基礎,通過對人才真實信息進行深入剖析,全面地了解知識產權人才市場發展狀況,從而為企業知識產權管理者及人力資源管理者提供管理參考。


    聲 明


    本報告所有分析和結論均基于以上數據信息和研究院專業分析人員的判斷,不得理解為對未來績效或結果的確定性預測或保證。本報告中包含的信息及分析均不構成任何類型的建議,且無意被用于投資目的。深圳智誠知識產權人才服務科技有限公司不對使用或依賴本報告中的任何信息或分析承擔任何責任。本報告系深圳智誠人才版權所有,未經明確書面允許,不得全部或部分刊登、傳輸、傳播、拷貝、復制或轉載。


    數據樣本

    數據以2017年間市場流動的31296位知識產權人才為基礎


    數據來源

    智誠知識產權人才信息庫、智誠人才


    報告創新之處

    區別于知識產權招聘市場需求分析,本次報告以市場流動的知識產權人才大數據為基礎,通過對人才真實信息進行深入剖析,全面地了解知識產權人才市場發展狀況,從而為企業知識產權管理者及人力資源管理者提供管理參考。


    本次報告有以下幾個特點:

    人才收錄跨越時間長,人才收錄時間為2017年1月初至2017年12月末;

    信息真實,報告所分析人才皆為存在實際身份的從業者;

    人才所屬分布廣,涵蓋企業、代理機構、律所等領域,地域范圍擴展到非一線城市;

    研究方法專業嚴謹,依托智誠人才知識產權基準職位描述,采用適合知識產權人才的薪酬分析方法;

    研究內容全面,對知識產權流動人才的職業、行業、年齡、專業、求職心態、期望崗位及薪酬等進行全面解讀。


    目 錄

    1.知識產權流動人才概況

    2.知識產權人才流動特征

    3.知識產權流動人才薪資分析

    4.專家觀點


    Part 1 知識產權流動人才概況


    2017年知識產權人才進入流動活躍期,本項通過市場流動的31296位知識產權人才數據樣本,分析市場上流動知識產權人才的工作經驗、專業、學歷、專業與職業聯系等相關指標。


    1、人才工作經驗


    2017知識產權行業人才流動報告


    10以上工作經驗的知識產權人才流動率市場占比最低,僅為0.80%;


    1-3年工作經驗的知識產權流動人才市場占比最高,達40.71%。


    2、人才學歷


    2017知識產權行業人才流動報告


    知識產權流動人才的學歷主要集中在本科和碩士,并呈現出逐漸向高低兩極遞減趨勢。


    3、人才專業


    2017知識產權行業人才流動報告


    知識產權流動人才的專業以法學為主。


    4、人才專業與職業聯系


    2017知識產權行業人才流動報告


    企業知識產權崗位的從業者的專業背景主要是法學、機械設計制造、機電一體、計算機科學與技術、通信工程等專業。


    5、人才專業與職業聯系


    2017知識產權行業人才流動報告


    企業法務崗位的從業者的專業背景主要是法學、經濟法學、國際經濟法等法學專業背景。


    2017知識產權行業人才流動報告


    專利代理人的從業者的專業背景主要是機械、化學、通信、材料、機電等理工科專業和部分法學專業背景。


    Part 2  知識產權人才流動特征


     本項通過市場流動的31296位知識產權人才數據樣本,分析市場上流動知識產權人才的年齡特征、性別差異、求職狀態、離職時間、期望職位等相關指標。


    1、人才流動年輕化


    2017知識產權行業人才流動報告


    90后成為2017年間知識產權人才的流動主力,80后也在尋找新的出路,兩者占比超過2017年間市場流動知識產權人才群體的90%;相對而言,年齡階段在80年以前的知識產權從業人員,市場流動頻率相對較低。


    90后在基礎崗位的流動性較大,例如在法務助理、律師助理、法務專員等崗位;80后、70后則相對集中在管理崗位;而50/60后的知識產權從業人員,主要集中在知識產權管理崗。


    2、人才流動男女差異大


    2017知識產權行業人才流動報告


    90后男性群體在知識產權相關崗位上流動性較低,但年齡越高,男性流動率越強,女性則相反。


    3、留人難成為共性問題


    2017知識產權行業人才流動報告


    超過60%知識產權流動人才都處于正在找工作狀態;其中90后的正在找工作狀態的占比超過80%;50/60后、70后、80后群體則呈現出相同的狀態,多數處于正在尋找新的工作和在職狀態,但同時在尋找更好的就業機會的情形;


    4、一言不合就跳槽


    2017知識產權行業人才流動報告


    知識產權流動人才,在離職時間方面呈現出3年以上的人才以1個月為主,3年以下的人才以隨時為主,說明新進人才的流動性更為活躍,3年以上的人才流動較為平穩。


    5、復合型人才成發展趨勢


    2017知識產權行業人才流動報告


    從專利代理人期望從事的崗位來看,除了專利代理人,主要轉向企業專利工程師和律師/法律顧問,少數轉向專利審查、企業法務等方向,呈現出復合型發展趨勢。


    Part 3  知識產權流動人才薪資分析


    本項通過市場流動的31296位知識產權人才數據樣本分析市場上流動知識產權人才期望薪酬相關指標。


    1、企業知識產權崗


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    通過回歸分析法,形成薪酬回歸曲線,可以反映出知識產權管理崗市場薪酬隨等級上升的變化趨勢,知識產權崗各階段的期望薪資水平對于企業明確自身薪酬水平在市場中的定位有很大幫助。


    2、企業法務崗


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    通過回歸分析法,形成薪酬回歸曲線,可以反映出法務崗市場薪酬隨等級上升的變化趨勢,法務崗各階段的期望薪資水平對于企業明確自身薪酬水平在市場中的定位有很大幫助。


    3、專利代理人


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    由于回歸分析得到的曲線穿行于各等級散點之間,因此在不同城市的企業可以根據目標曲線上各等級的薪酬數額預估企業整體薪酬總額。


    Part 4 專家簡介與觀點


    李富山先生現任深圳智誠知識產權人才科技有限公司副總裁,歷任創維集團和同洲電子知識產權業務負責人,創建了創維集團和同洲電子兩家上市公司的知識產權業務管理體系,包括專利、商標、版權和商業秘密等。工作期間,完成了創維、同洲電子公司的知識產權團隊建設、知識產權申請布局、知識產權風險管控、馳名商標申請等。


    李富山先生現在致力于建設互聯網+知識產權的門戶平臺,為知識產權行業及知識產權從業人員提供互聯網服務。


    李富山先生被認定為國家知識產權領軍人才、專利信息領軍人才、國家知識產權專家庫專家,同時還是大連理工大學、南京理工大學、重慶理工大學、中國計量學院、溫州知識產權學院等大學的兼職教授,以及更多大學的兼職(客座)研究員。


    知識產權人才流動進入活躍期,未來5年,人才流動將進一步活躍化、常態化,人才爭奪戰一觸即發;


    人才對企業的依賴性在逐步降低,尤其是85后、90后,對于新新人類,企業應如何激勵、如何留任,將會是企業管理者面臨的巨大挑戰;


    復合型人才成發展趨勢,企業能否給予人才提供更多的橫向及縱向空間,成為人才留任的一個重要因素;


    行業薪資水平有待價值重塑,從目前看,人才薪資期望水平整體會略高于行業薪資平均水平,要么企業給予一定溢價空間以吸引人才,要么人才要進一步提升核心競爭力,但最終會回歸價值平衡。



    發布:IPRdaily中文網與深圳智誠知識產權人才服務科技有限公司聯合發布

    數據提?。褐钦\知識產權人才信息庫、智誠人才

    編輯:IPRdaily趙珍          校對:IPRdaily縱橫君


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    (英文官網:iprdaily.com  中文官網:iprdaily.cn) 


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